課程大綱

課程資訊

課程名稱

高等醫學統計方法一
Advanced Medical Statistics (Ⅰ)

開課學期

101-1

授課對象

公共衛生學院流預所生物醫學統計組

授課教師

張淑惠

課號

EPM8064

課程識別碼

849 D0310

班次

學分

全/半年

半年

必/選修

必修

上課時間

星期三5,6,7(12:20~15:10)

上課地點

公衛215

備註

1.生統組博班2擇1必修課程。
總人數上限：60人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1011med

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

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課程概述

生物醫學統計方法為一門進階課程，提供已修習過基礎(碩班)生物統計學之學生更專精之統計方法領域。針對當代重要生物醫學統計研究領域，指導學生做研究之綱要，如文獻回顧、釐清研究問題、切入研究方法、或針對某特定主題進行文獻評論。

課程目標

使研究生學習在遺傳與生物醫學統計之研究領域能獨立進行並完成完整的論文研究計畫。

課程要求

已修習過基礎(碩班)生物統計學之研究生尤佳。
學生不得無故缺席。

預期每週課後學習時數

Office Hours

指定閱讀

參考書目

1. 戴政(2002) 遺傳流行病學：基因定位之遺傳設計與分析方法，新北市新店區：藝軒
2. Andersen, Borgan, Gill, and Keiding (1993), Statistical Models Based on Counting Processes, Springer-Verlag
3. Diggle, Heagerey, Liang, and Zeger (2002), Analysis of Longitudinal Data, Second Edition, Oxford
4. Kalbfleisch and Prentice (2002), The Statistical Analysis of Failure Time Data, , John Wiley and Sons
5. Agresti (2002), Categorical Data Analysis, Wiley-Interscience

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	期中考	30%	基本統計能力測驗，開書考試
2.	期末報告	35%	研究計畫(research proposal)之口頭報告與書面報告
3.	作業及平時表現	35%	包含文獻報告與探討

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	9/12	Introduction and Probabilistic background
第2週	9/19	Counting process data（I）
第3週	9/26	Counting process data（II）
第4週	10/03	Nonparametric procedures for survival data
第5週	10/10	Additive hazards models
第6週	10/17	Multiplicative hazards models
第7週	10/24	Multiplicative-Additive hazards models（I）
第8週	10/31	Multiplicative-Additive hazards models（II）
第9週	11/07	期中考試
第10週	11/14	Accelerated failure time and transformation models（I）
第11週	11/21	Accelerated failure time and transformation models（II）
第12週	11/28	Clustered failure time data（I）
第13週	12/05	Clustered failure time data（II）
第14週	12/12	Competing Risk Model（I）
第15週	12/19	Analysis of recurrent event data（I）
第16週	12/26	Analysis of recurrent event data（II）
第17週	1/02	期末報告
第18週	1/09	期末報告